Fordatis - das institutionelle Forschungsdatenrepositorium der Fraunhofer-Gesellschaft enthält veröffentlichte Forschungsdatensätze der Fraunhofer-Gesellschaft. Diese stehen zur Nachnutzung zur Verfügung. https://https://fordatis.fraunhofer.de:443 2026-07-09T16:31:04Z 2026-07-09T16:31:04Z Van, Hoai My Beck, René Rocha, Melise Weiss, Gereon https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/508 2026-06-30T03:37:42Z 2026-01-01T00:00:00Z

Titel: Towards Dependable LLM-Based Systems in Manufacturing – Supplementary Material Datenautorinnen und Datenautoren: Van, Hoai My; Beck, René; Rocha, Melise; Weiss, Gereon Zusammenfassung: Analysis of dependability attributes for the operation phase of an exemplary LLM-based troubleshooting system consisting of various components (e.g. knowledge graph, retrieval pipeline).

2026-01-01T00:00:00Z Smirnov, Michael Klein, Peter https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/504 2026-06-24T08:30:26Z 2026-01-01T00:00:00Z

Titel: A Graph-RAG inspired approach to extract Taxonomies applicable to Digital Product Passports Datenautorinnen und Datenautoren: Smirnov, Michael; Klein, Peter Zusammenfassung: A global, cross-continental extension of the European DPP system, suitable for global value chains, is currently under way as organized by the International Organization for Standardization. To operationalize these federated structures in a scalable manner, a pragmatic solution lies in the formal definition of domainspecific taxonomies and ontologies rooted directly in the underlying legal texts. To address this semantic gap, Natural Language Processing (NLP) frameworks based on Large Language Models (LLMs) offer powerful automated synthesis capabilities. Using Grahp-RAG inspired pipelines an ontology and a taxonomy pertinent to various European regulations is constructed and published as turtle files allowing for feeding interoperability pipelines of federated DPP systems.

2026-01-01T00:00:00Z Weisenburger, Philipp Fehrs, Karl Fuhrländer, David Herbe, Peer Kuhlmann, Hannes https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/505 2026-06-24T03:21:02Z 2026-06-01T00:00:00Z

Titel: BECCS - Bremen Energy Consumption Catalogue for Six Year Datenautorinnen und Datenautoren: Weisenburger, Philipp; Fehrs, Karl; Fuhrländer, David; Herbe, Peer; Kuhlmann, Hannes Zusammenfassung: Dataset with anonymized annual space heating and domestic hot water energy consumption for close to 90,000 residential and non-residential buildings in the city of Bremen, Germany. The dataset covers the years 2016 to 2021 and contains real measurements of natural gas, district heating, electricity for heating, and electricity for heat pumps.; Datensatz mit anonymisierten Angaben zum jährlichen Energieverbrauch für Raumheizung und Warmwasserbereitung von fast 90.000 Wohn- und Nichtwohngebäuden in der Stadt Bremen, Deutschland. Der Datensatz umfasst die Jahre 2016 bis 2021 und enthält Ist-Messwerte zu Erdgas, Fernwärme, Strom für Heizung und Strom für Wärmepumpen.

2026-06-01T00:00:00Z Petrichenko, Valentyn Lokstein, Lisa Thiele, Gregor https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/490.2 2026-06-18T01:30:29Z 2026-01-01T00:00:00Z

Titel: Digitale Anlagendaten in AutomationML für das industrielle Energiemanagement Datenautorinnen und Datenautoren: Petrichenko, Valentyn; Lokstein, Lisa; Thiele, Gregor Zusammenfassung: Digitale Beschreibung einer Roboterzelle mit zwei Förderbändern in AutomationML, ergänzt um das Aufwand-Nutzen-Einflussgrößen (ANEG)-Konzept zur Einbindung von für das Energiemanagement relevanten Daten. Für die Nutzung des Modells sollten sich die bereitgestellten Dateien im gleichen Ordner befinden.

2026-01-01T00:00:00Z