https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/6 2026-09-17T15:36:41Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/505 Titel: BECCS - Bremen Energy Consumption Catalogue for Six Year Datenautorinnen und Datenautoren: Weisenburger, Philipp; Fehrs, Karl; Fuhrländer, David; Herbe, Peer; Kuhlmann, Hannes Zusammenfassung: Dataset with anonymized annual space heating and domestic hot water energy consumption for close to 90,000 residential and non-residential buildings in the city of Bremen, Germany. The dataset covers the years 2016 to 2021 and contains real measurements of natural gas, district heating, electricity for heating, and electricity for heat pumps.; Datensatz mit anonymisierten Angaben zum jährlichen Energieverbrauch für Raumheizung und Warmwasserbereitung von fast 90.000 Wohn- und Nichtwohngebäuden in der Stadt Bremen, Deutschland. Der Datensatz umfasst die Jahre 2016 bis 2021 und enthält Ist-Messwerte zu Erdgas, Fernwärme, Strom für Heizung und Strom für Wärmepumpen. 2026-06-01T00:00:00Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/498 Titel: Visualisierung von DWD-Rasterdaten mit QGIS und Python Datenautorinnen und Datenautoren: Weisenburger, Philipp Zusammenfassung: Mit dem Code dieses Repository können die DWD-Rasterdaten automatisiert heruntergeladen und entpackt werden. Der Code stellt die Daten in QGIS dar und fügt Grenzen der Bundesländer und Landeshauptstädte hinzu. Die Visualisierungen der DWD-Rasterdaten kann in einer beliebigen Farbskala voll automatisiert erstellt werden. Die Karten werden anschließend exportiert und mit Titelinformationen, Maßstab und Skala versehen. Es besteht die Möglichkeit ein GIF zu erzeugen.; The code in this repository allows you to automatically download and unzip DWD grid data. The code displays the data in QGIS and adds the boundaries of the federal states and state capitals. Visualizations of the DWD raster data can be generated fully automatically in any color scheme. The maps are then exported and annotated with title information, scale, and grid size. It is also possible to generate a GIF. 2026-04-09T00:00:00Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/489 Titel: Modell zur Abschätzung der Eignung von thermischen Kältemaschinen Datenautorinnen und Datenautoren: Weisenburger, Philipp Zusammenfassung: Das Projekt "hyBit - hydrogen for Bremen`s industrial Information" untersucht die Wasserstofftransformation der Bremer Industrie. Ein Aspekt des Projektes ist die zukünftige Anwendung thermischer Kältemaschinen im Bremer Fernwärmenetz. Im AP 4.1.3 „Kältebereitstellung“ wurde das Ziel formuliert, eine potenzielle Kälteerzeugung aus zusätzlicher industrieller Abwärme oder Fernwärme unter technischen und wirtschaftlichen Aspekten zu untersuchen. Hierzu wurde ein Python-Modell zur Abbildung der Kältemaschinen mit Zero-Order Modellen erstellt. Die Verwendung von Zero-Order Modellen reduziert die Anzahl der erforderlichen Parameter deutlich, während die Genauigkeit bei der einzelnen Maschine ausreichend für das Gesamtergebnis ist, das durch die Summe vieler Einzelfälle entsteht. Das Modell ist einfach zu bedienen und kann der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Außerdem besteht die Möglichkeit der Verwendung von Daten aus anderen Modellen wie beispielsweise WEnDI, um die Vorhersage an ein spezielles (Typ-) Gebäude anzupassen. Die direkte Kopplung mit den Energiedaten aus WEnDI würde eine gleichzeitige Aussage der Eignung für eine große Anzahl an Typgebäuden liefern.; The project "hyBit - hydrogen for Bremen's industrial information" is investigating the hydrogen transformation of Bremen's industry. One aspect of the project is the future application of thermal refrigeration machines in Bremen's district heating network. In AP 4.1.3 "Kaeltebereitstellung" the goal was formulated to investigate the potential for refrigeration generation from additional industrial waste heat or district heating from a technical and economic perspective. For this purpose, a Python model was created to map the refrigeration machines using zero-order models. The use of zero-order models significantly reduces the number of parameters required, while the accuracy for the individual machine is sufficient for the overall result, which is obtained by summing many individual cases. The model is easy to use and can be made available to the public. It is also possible to use data from other models, such as WEnDI, to adapt the prediction to a specific (type of) building. Direct coupling with the energy data from WEnDI would provide a simultaneous statement of suitability for a large number of building types. 2026-03-01T00:00:00Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/424.2 Titel: Meteorological data from Fraunhofer Institute for Chemical Technology ICT in Pfinztal, Germany Datenautorinnen und Datenautoren: Weisenburger, Philipp; Kuglstatter, Michael Zusammenfassung: The following data set contains meteorological data measured at the Fraunhofer Institute for Chemical Technology ICT in Pfinztal, Germany. The measured values are available with a resolution of 15 minutes and grouped by year. The measurements were taken with a certified WS700 weather station from Lufft. The individual measurements, their ranges and the corresponding units are described below. The station is used at the ICT for monitoring weather conditions during outdoor experiments. Each day's measurements are automatically stored as individual csv files on a data server. A manual download of the data sets took place on 06.06.2024. For better usability, the individual measurements were combined into a single dataset for an entire year. This was done using a Python script. 2024-10-31T00:00:00Z