https://https://fordatis.fraunhofer.de:443 Fordatis - das institutionelle Forschungsdatenrepositorium der Fraunhofer-Gesellschaft enthält veröffentlichte Forschungsdatensätze der Fraunhofer-Gesellschaft. Diese stehen zur Nachnutzung zur Verfügung. 2026-04-17T15:38:29Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/498 Titel: Visualisierung von DWD-Rasterdaten mit QGIS und Python Datenautorinnen und Datenautoren: Weisenburger, Philipp Zusammenfassung: Mit dem Code dieses Repository können die DWD-Rasterdaten automatisiert heruntergeladen und entpackt werden. Der Code stellt die Daten in QGIS dar und fügt Grenzen der Bundesländer und Landeshauptstädte hinzu. Die Visualisierungen der DWD-Rasterdaten kann in einer beliebigen Farbskala voll automatisiert erstellt werden. Die Karten werden anschließend exportiert und mit Titelinformationen, Maßstab und Skala versehen. Es besteht die Möglichkeit ein GIF zu erzeugen.; The code in this repository allows you to automatically download and unzip DWD grid data. The code displays the data in QGIS and adds the boundaries of the federal states and state capitals. Visualizations of the DWD raster data can be generated fully automatically in any color scheme. The maps are then exported and annotated with title information, scale, and grid size. It is also possible to generate a GIF. 2026-04-09T00:00:00Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/492 Titel: ConJEB: A Large Elastic Contact Jet Engine Bracket Quadratic Program Dataset Datenautorinnen und Datenautoren: Ferreira, Stephanie; Giebel, Andreas; Mueller-Roemer, Johannes Zusammenfassung: This dataset contains large-scale, sparse quadratic programs (QPs) derived from physically-based animation scenarios with contact interactions. It extends the SimJEB dataset (Wahlen et al. 2021) by introducing explicit contact handling: the abstract contact force in the original GE Jet Engine Bracket Challenge model is replaced with a detailed cylinder mesh pin. This modification yields realistic large-scale sparse QPs with hundreds of thousands to millions of degrees of freedom. The dataset is designed to enable fair, reproducible benchmarking and evaluation of QP solvers in computer graphics and related fields. 2026-04-01T00:00:00Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/490 Titel: Digitale Anlagendaten in AutomationML für das industrielle Energiemanagement Datenautorinnen und Datenautoren: Petrichenko, Valentyn; Thiele, Gregor Zusammenfassung: Digitale Beschreibung einer Roboterzelle mit zwei Förderbändern in AutomationML, ergänzt um das Aufwand-Nutzen-Einflussgrößen (ANEG)-Konzept zur Einbindung von für das Energiemanagement relevanten Daten. 2026-01-01T00:00:00Z https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/495 Titel: Research data - Article "Beyond thin film limits – superhard and hydrogen-free amorphous carbon coatings with over 100 µm thickness" Datenautorinnen und Datenautoren: Zawischa, Martin Zusammenfassung: Research data generated using various methods for the research article “Beyond thin film limits – superhard and hydrogen-free amorphous carbon coatings with over 100 µm thickness”. This includes records of ta-C coating processes as well as characterization methods 2026-03-01T00:00:00Z