Full metadata record
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dc.contributor.advisorGumbsch, Peter-
dc.contributor.advisorEberl, Chris-
dc.contributor.authorDurmaz, Ali Riza-
dc.contributor.authorNatkowski, Erik-
dc.date.accessioned2021-11-10T14:03:54Z-
dc.date.available2021-11-10T14:03:54Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/224-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.24406/fordatis/151-
dc.description.abstractA dataset composed of experimental and computational data for microstructure-sensitive fatigue modeling. Micromechanical fatigue testing in the very high cycle fatigue regime, complementary analytical techniques (SEM, EBSD), multimodal data registration, deep learning damage segmentation, and crystal plasticity finite element method techniques were applied to create this dataset.en
dc.description.sponsorshipBosch-Forschungsstiftungen
dc.language.isoenen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectMicromechanicsen
dc.subjectValidationen
dc.subjectMulti-modal registrationen
dc.subjectExperimental dataen
dc.subjectComputational dataen
dc.subject.ddcDDC::500 Naturwissenschaften und Mathematik::510 Mathematik::518 Numerische Analysisen
dc.subject.ddcDDC::500 Naturwissenschaften und Mathematik::530 Physik::531 Klassische Mechanik, Festkörpermechaniken
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::620 Ingenieurwissenschaften::620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitenen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::620 Ingenieurwissenschaften::621 Angewandte Physiken
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::670 Industrielle Fertigung::672 Eisen, Stahl, andere Eisenlegierungenen
dc.titleExperimental and Computational Micromechanical Fatigue Damage Initiation Dataen
dc.typeImageen
fordatis.instituteIWM Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechaniken
fordatis.rawdatafalseen
dc.date.updated2021-09-24T07:27:05Z-
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