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dc.contributor.authorJongmanns, Marcel-
dc.date.accessioned2024-11-19T15:20:41Z-
dc.date.available2024-11-19T15:20:41Z-
dc.date.issued2024-11-
dc.identifier.urihttps://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/426-
dc.description.abstractA miter saw was equipped with a sensor node consisting of a wideband MEMS microphone, an accelerometer and an ultrasound transducer. Data has been collected for 4 different saw blades: two different sharp blades, one blunt and one demolished. There is reference data measured when the saw it off and when the saw is actively rotating, but not inside wood. The sawing data consists of dataset with narrow and wide wooden laths.en
dc.description.abstractEine Kappsäge wurde mit einem Sensorknoten aus Mikrofon, Accelerometer und Ultraschallsender ausgestattet. Es wurde Daten für 4 unterschiedliche Sägeblätter gesammelt: 2 neue, scharfe Blätter, 1 stumpfes und 1 durch einen Hammer demoliertes. Es wurden Referenzdaten für den Fall, dass die Säge aus ist und für den Fall, dass sich die Säge in der Luft dreht. Weiter wurden Schnitte an dünnen und breiten Holzlatten durchgeführt.de
dc.language.isoenen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectsegmented dataen
dc.subjectcondition monitoringen
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectMaschinelles Lernende
dc.subjectSegmentierte Datende
dc.subjectZustandsüberwachungde
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::600 Technik::600 Technik, Technologieen
dc.titleDatensatz zur KI-gestützten Klassifizierung von defekten Sägeblättern an einer Kappsäge mit Mikrofon-, Accelerometer- und Ultraschalldatenen
dc.typeTabular Dataen
dc.contributor.funderBundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Deutschland)en
dc.title.translatedDataset for AI-assisted classification of damaged saw blades on a miter saw using microphone, accelerometer and ultrasonic dataen
fordatis.groupMikroelektroniken
fordatis.instituteIPMS Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosystemeen
fordatis.project.fhgid11-08972-2480-15001en
fordatis.rawdatafalseen
fordatis.sponsorship.projectid02P21K032en
fordatis.sponsorship.projectnameWide Application Vibration Elementen
fordatis.sponsorship.projectacronymWA.VEen
Enthalten in den Sammlungen:Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS

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