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dc.contributor.advisorHartmann, Uwe-
dc.contributor.authorThieltges, Sascha-
dc.date.accessioned2025-11-26T05:52:26Z-
dc.date.available2025-11-26T05:52:26Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/465-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.24406/fordatis/422-
dc.description.abstractThe dataset includes a COMSOL model that replicates the experimental setup used for characterizing ferromagnetic hysteresis. Based on this model, synthetic training data were generated and used to create a surrogate model within COMSOL. This surrogate model was integrated into a MATLAB script that also processes experimental measurement data. The script performs an inverse identification of the Jiles–Atherton parameters using a Differential Evolution algorithm. This approach enables a model-based reconstruction of the ferromagnetic hysteresis curve for the investigated material.en
dc.language.isodeen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectSurrogate modelen
dc.subjectFerromagnetic Hysteresisen
dc.subjectCOMSOL Multiphysicsen
dc.subjectNon-destructive testingen
dc.subjectOptimizationen
dc.subjectDifferential-Evolutionen
dc.subject.ddcDDC::500 Naturwissenschaften und Mathematik::500 Naturwissenschaften::500 Naturwissenschaften und Mathematiken
dc.subject.ddcDDC::500 Naturwissenschaften und Mathematik::510 Mathematik::510 Mathematiken
dc.subject.ddcDDC::500 Naturwissenschaften und Mathematik::530 Physik::530 Physiken
dc.subject.ddcDDC::500 Naturwissenschaften und Mathematik::530 Physik::538 Magnetismusen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::600 Technik::600 Technik, Technologieen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::620 Ingenieurwissenschaften::621 Angewandte Physiken
dc.titleInverse Bestimmung der Jiles-Atherton-Parameter durch Optimierung (Differential-Evolution) und Surrogatmodellierungen
dc.typeOtheren
dc.description.technicalinformationCOMSOL Multiphysics and MATLAB are required to open and execute the provided files.en
fordatis.instituteIZFP Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahrenen
fordatis.rawdatafalseen
Enthalten in den Sammlungen:Fraunhofer-Institut für zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
DNN_Jochcharakterisierung.mphCOMSOL model used to generate synthetic data, equivalent to the underlying experimental measurements.152,64 MBCOMSOL Multiphysics Version 6.3Öffnen/Download
Surrogatmodel.mphTrained surrogate model based on the synthetic measurement data.2,8 MBCOMSOL Multiphysics Version 6.3Öffnen/Download
merged_output.txtSynthetic measurement data generated for various JA parameter combinations.97,85 MBTextÖffnen/Download
F3--f1Hz_App700mV_Jochschluss_Exp.txtUnderlying experimental measurement data (magnetization current curve).9,31 MBTextÖffnen/Download
func1_load_experiment_data.mMATLAB subroutine: Import of experimental measurement data.507 BMatlab R2019bÖffnen/Download
F4--f1Hz_App700mV_Jochschluss_Exp.txtUnderlying experimental measurement data (PUC voltage signal).9,61 MBTextÖffnen/Download
func2_preprocessData.mMATLAB subroutine: Preprocessing of experimental measurement data.1,31 kBMatlab R2019bÖffnen/Download
func3_runDE.mMATLAB subroutine: Differential evolution optimization.3,08 kBMatlab R2019bÖffnen/Download
func6_objectiveFunction.mMATLAB subroutine: Objective function for the differential evolution optimization.1,85 kBMatlab R2019bÖffnen/Download
MAIN.mMATLAB main program.1,57 kBMatlab R2019bÖffnen/Download
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