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dc.contributor.authorPetrichenko, Valentyn-
dc.contributor.authorThiele, Gregor-
dc.date.accessioned2026-04-02T14:40:54Z-
dc.date.available2026-04-02T14:40:54Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttps://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/490-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.24406/fordatis/449-
dc.description.abstractDigitale Beschreibung einer Roboterzelle mit zwei Förderbändern in AutomationML, ergänzt um das Aufwand-Nutzen-Einflussgrößen (ANEG)-Konzept zur Einbindung von für das Energiemanagement relevanten Daten.de
dc.description.sponsorshipDie vorgestellten Inhalte entstammen dem Forschungsprojekt EnEffNet, gefördert durch das BMWK mit dem Förderkennzeichen 03EN4023B.en
dc.language.isodeen
dc.rights.urihttps://choosealicense.com/licenses/bsd-3-clause/en
dc.subjectAutomationMLde
dc.subjectEnergieeffizienzde
dc.subjectDigitale Anlagendatende
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::600 Technik::600 Technik, Technologieen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::670 Industrielle Fertigung::670 Industrielle Fertigungen
dc.titleDigitale Anlagendaten in AutomationML für das industrielle Energiemanagementen
dc.title.alternativeBeispielmodellierung einer Roboterzelle mit zwei Förderbändernde
dc.typeSource Codeen
dc.contributor.funderBundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz BMWK (Deutschland)en
fordatis.groupProduktionen
fordatis.instituteIPK Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechniken
fordatis.rawdatafalseen
fordatis.sponsorship.projectid03EN4023Ben
fordatis.sponsorship.projectnameDigitale Vernetzungsplattform für Energie- und Ressourceneffizienz zum optimierten Anlagenbetrieben
fordatis.sponsorship.projectacronymEnEffNeten
fordatis.sponsorship.ResearchFrameworkProgrammEnergieforschungsprogrammen
Enthalten in den Sammlungen:Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK

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AML_WP_conv_rob_conv.amlDigitale Beschreibung einer Roboterzelle mit zwei Förderbändern in AutomationML, ergänzt um das Aufwand-Nutzen-Einflussgrößen (ANEG)-Konzept zur Einbindung von für das Energiemanagement relevanten Daten118,36 kBAutomationML Editor 6.2.7Öffnen/Download
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Version Ressource Datum Zusammenfassung
2 fordatis/490.2 2026-06-01 11:58:54.3 Anpassung an die AML-Guidelines
1 fordatis/490 2026-04-02 16:40:54.0
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