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dc.contributor.advisorFritz, Jan-
dc.contributor.authorLowis, Steffen-
dc.contributor.otherLee, Tae Hun-
dc.contributor.otherKosel, Maximilian-
dc.contributor.otherZontar, Daniel-
dc.date.accessioned2022-03-29T07:34:09Z-
dc.date.available2022-02-02T06:38:01Z-
dc.date.available2022-03-29T07:34:09Z-
dc.date.issued2022-01-31-
dc.identifier.urihttps://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/244.2-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.24406/fordatis/171.2-
dc.description.abstractThe present data sets were created and published within the project "Glassist - Smart-Glass-based Assistance System for Machine Tools". The project is being carried out in collaboration with the project partners Nuromedia GmbH, Oculavis GmbH, Innolite GmbH and Starrag Technology GmbH. The data sets can be assigned to series of experiments. The individual experiments were carried out with a process-integrated measuring system on a machine tool under process parameter variations. In an attached documentation, the data sets are described in detail and notes on interpretation are presented.en
dc.description.sponsorshipDas Vorhaben »Glassist – Smart-Glass-based Assistance Systems for Machine Tools« wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert. Förderkennzeichen: EFRE-0801395en
dc.language.isoenen
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/en
dc.subjectmillingen
dc.subjectrattle detectionen
dc.subjecttool wearen
dc.subjectimbalanceen
dc.subjectsensor fusionen
dc.subjecthigh-frequency data recordingen
dc.subjectmachine toolen
dc.subjectmachine monitoringen
dc.subjectcondition monitoringen
dc.subjectFraunhofer vBoxen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::670 Industrielle Fertigung::670 Industrielle Fertigungen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::670 Industrielle Fertigung::671 Metallverarbeitung und Rohprodukte aus Metallen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::670 Industrielle Fertigung::672 Eisen, Stahl, andere Eisenlegierungenen
dc.subject.ddcDDC::600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::680 Industrielle Fertigung für einzelne Verwendungszwecke::680 Industrielle Fertigung für einzelne Verwendungszweckeen
dc.titleReference data sets for the detection of anomalies in the manufacturing process of cutting machine toolsen
dc.typeOtheren
dc.contributor.funderEuropean Commission ECen
dc.description.technicalinformation7-Zipen
dc.description.technicalinformationHDFView Softwareen
dc.description.technicalinformationMatlaben
dc.description.technicalinformationPython 3en
dc.title.translatedReferenzdatensätze zur Erkennung von Anomalien im Fertigungsprozess von spanenden Werkzeugmaschinende
fordatis.groupProduktionen
fordatis.instituteIPT Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologieen
fordatis.project.fhgid179973en
fordatis.rawdatafalseen
fordatis.sponsorship.projectidEFRE-0801395en
fordatis.sponsorship.projectnameSmart-Glass-based Assistance Systems for Machine Toolsen
fordatis.sponsorship.projectacronymGlassisten
dc.date.updated2022-01-26T07:33:16Z-
fordatis.embargo.contactInfoexportkontrolle@ipt.fraunhofer.deen
Enthalten in den Sammlungen:Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

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imbalance_data.7z683,74 MBUnknownÖffnen/Download
demo_component.7z13,89 GBUnknownÖffnen/Download
tool_wear.7z111,27 GBUnknownÖffnen/Download
Documentation_for_the_enclosed_reference_data_sets.pdf878,65 kBAdobe PDFÖffnen/Download
Dokumentation_zu_den_beiliegenden_Referenzdatensätzen.pdf906,93 kBAdobe PDFÖffnen/Download
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Version Ressource Datum Zusammenfassung
2 fordatis/244.2 2022-03-15 14:45:35.238 Änderung alternative Mail-Adresse
1 fordatis/244 2022-02-02 07:38:01.0
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