2023 Tabular Data https://fordatis.fraunhofer.de/handle/fordatis/347
http://dx.doi.org/10.24406/fordatis/289

Data set for AI a ssisted detection of the belt tension on a conveyer belt for condition monitoring

Jongmanns, Marcel (Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS); Devi, Sharda (Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS)

IPMS Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme
Dateien zu dieser Ressource:
DateiBeschreibungGrößeFormat 
20230908-JON-Dokumentation-Messungen-Bandspannung_Förderband.pdfDocumentation of the measurement setup317,48 kBAdobe PDFVorschauÖffnen/Download
Conveyor_Belt_1.hd51,47 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_2.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_3.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_4.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_5.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_6.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_7.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_8.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_9.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
Conveyor_Belt_10.hd51,1 GBUnknownÖffnen/Download
DDC Klassifikation
620 Ingenieurwissenschaften
Schlagworte
condition monitoring
predictive maintenance
conveyor belt tension
Zustandsüberwachung
Maschinendaten
machine learning
Förderer
Fraunhofer-Gesellschaft FhG
Fraunhofer-Verbund
Mikroelektronik
Zur Langanzeige


Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons